Fernando Bellido Pazos
Matemático e Ingeniero Informático
Soy Ingeniero de IA y Líder Técnico con doble titulación en Matemáticas e Ingeniería Informática (UPM, Nota Media 9.4/10) y Máster en Matemáticas Aplicadas y Computacionales (UC3M). Combino el rigor matemático con la ingeniería cloud-native para diseñar plataformas de inteligencia artificial deterministas y de nivel empresarial que resuelven desafíos operativos críticos.
Actualmente en DXC Technology, lidero iniciativas de ingeniería en orquestación Multi-Agente (AutoGen, Google ADK, MCP), pipelines deterministas de IA Generativa para preventas técnicas (>95% de reducción de tiempo de ciclo) y sistemas automatizados de auditoría de cumplimiento SOX. Con la confianza directa de clientes empresariales y equipos multifuncionales, me especializo en traducir requisitos de negocio complejos en arquitecturas de IA auditables y de alto rendimiento, con estrictas puertas de calidad y gobernanza de tolerancia cero.
Más allá de la ingeniería, cultivo una disciplina constante y resistencia mental a través del atletismo competitivo (CrossFit, Spartan Race, Hyrox y natación de resistencia en aguas abiertas) y más de 4 años como violinista orquestal internacional.
Competencias Principales: Sistemas Multi-Agente IA Generativa y Arquitectura LLM Matemáticas Aplicadas Arquitectura Cloud Azure Python Gobernanza Empresarial y MLOps
Experiencia Profesional
DXC Technology
1 AI Solutions Engineer - GenAI & Arquitectura
Lideré el análisis funcional, la arquitectura y el desarrollo integral de un pipeline empresarial de IA Generativa para acelerar la preventa técnica, reemplazando el análisis manual de licitaciones (RFP) por un sistema determinista de extracción estructurada y auditoría multi-agente (>95% de ahorro de tiempo).
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- Arquitectura y Ciclo de Vida: Mapeé el ciclo de vida de la oportunidad en 8 etapas (Fases 0–7) y diseñé un conjunto modular de 9 capacidades para mitigar riesgos críticos, incluyendo penalizaciones ocultas, inconsistencias de tono/estilo y descalificación de ofertas por cruce de sobres.
- Extracción Determinista (Schema-First): Desarrollé un motor basado en LLMs de contexto amplio y parsing documental estructurado (Docling/PyMuPDF). Bypaseé el RAG vectorial en favor de contratos de datos estrictos y autorreparables con Pydantic v2, estructurando más de 450 elementos con trazabilidad completa y citas textuales.
- Evaluación Multi-Agente: Diseñé un comité de revisión virtual (Árbitro Neutral junto a evaluadores de riesgo técnico y financiero) para auditar propuestas de más de 150 páginas contra especificaciones de pliegos, emitiendo veredictos cláusula por cláusula con justificación detallada y evidencia textual.
- Gobernanza y Human-in-the-Loop: Implementé un entorno de ejecución inspeccionable con puertas de calidad (Gate M4), aislamiento en nube empresarial (políticas de cero entrenamiento de datos) y registro de auditoría de extremo a extremo.
- Impacto y Validación Empírica: Validé el MVP en licitaciones reales (RFP de 34 páginas vs. propuesta de 153 páginas), reduciendo la generación de matrices de cumplimiento de 16–47 horas a menos de 10 minutos (>95% de ahorro de tiempo) con 100% de cobertura en más de 320 requisitos (<7% de varianza).
2 Sistema de Auditoría de IA
Líder de entrega técnica para una solución agéntica de auditoría de cumplimiento SOX construida con Google ADK, proporcionando validación automatizada de evidencias para Control Owners y reduciendo significativamente la carga de auditoría.
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- Liderazgo Técnico: Lideré la entrega técnica, gestionando desarrolladores y coordinando con la gestión de proyectos mientras desarrollaba la solución principal de IA.
- Análisis Agéntico de Evidencias: Construí el sistema agéntico utilizando Google ADK para analizar evidencias de auditoría subidas (múltiples formatos y tamaños) y determinar su suficiencia frente a los controles SOX.
- Validación Previa a la Entrega: Generé informes detallados analizados por IA para los Control Owners, proporcionando una validación previa a la presentación que antes no estaba disponible.
- Reducción de Costes y Esfuerzo: Reduje significativamente el tiempo de los auditores para la verificación de evidencias, logrando importantes ahorros de costes al minimizar los recursos de auditoría necesarios.
- Calidad del Cumplimiento: Doté a los Control Owners de un inventario preciso y una verificación de validación, agilizando la preparación de evidencias y mejorando la calidad del cumplimiento normativo.
3 Liderazgo de Plataforma de IA Empresarial
Dirigí equipos multidisciplinares para diseñar y desplegar una plataforma de IA multi-agente basada en Microsoft AutoGen sobre Azure, gestionando microservicios y pipelines de datos en tiempo real procesando más de 1M de registros.
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- Arquitectura Multi-Agente: Lideré equipos multidisciplinares para diseñar y lanzar una plataforma de IA multi-agente basada en Microsoft AutoGen, gestionando microservicios y arquitectura nativa en la nube sobre Azure.
- Agentes Inteligentes: Diseñé agentes inteligentes (geoespaciales, siniestros, automatización de decisiones) a escala empresarial utilizando Azure OpenAI GPT-4o.
- Pipelines Basados en Eventos: Diseñé pipelines de datos basados en eventos (Azure EventHub, 99.9% de fiabilidad), procesando más de 1M de registros.
- Hoja de Ruta y Despliegue: Asumí la responsabilidad de entrega integral desde la hoja de ruta técnica hasta el despliegue en producción empresarial.
- DevOps y Validación de Modelos: Construí pipelines de CI/CD, automatización de DevOps y marcos de validación de modelos de IA para sistemas de producción escalables.
- Mentoría de Equipos: Impartí mentoría a los equipos en IA avanzada, orquestación multi-agente y entornos de ejecución seguros.
4 Plataforma Agéntica de Gestión y Automatización de Tráfico
Arquitecté e implementé un motor de planificación geoespacial multi-agente para automatizar esquemas temporales de gestión de tráfico a partir de solicitudes de obras viarias, utilizando Google ADK, Agent2Agent, MCP, PostgreSQL y Kubernetes.
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- Motor de Planificación Geoespacial: Diseñé e implementé un motor de planificación geoespacial multi-agente para automatizar diseños temporales de gestión de tráfico a partir de solicitudes de obras viarias, utilizando Google ADK, Agent2Agent, MCP, PostgreSQL, Azure y Kubernetes.
- Capa de Orquestación: Construí una capa de orquestación que coordina agentes especializados y herramientas MCP compartidas, garantizando flujos de trabajo deterministas y auditables con una clara separación entre lógica de negocio, normativas y computación geoespacial.
- Integración Empresarial: Integré la plataforma con los sistemas empresariales existentes (incluyendo CRM y herramientas de gestión de obras) mediante adaptadores dedicados, permitiendo la automatización integral desde la recepción de la solicitud hasta los planos de tráfico listos para su despliegue.
- Estandarización y Calidad: Mejoré la velocidad de entrega y la coherencia de los diseños de gestión de tráfico al estandarizar los cálculos, reduciendo el esfuerzo de configuración manual y disminuyendo el riesgo de error humano en la definición de esquemas.
IDOM | Consulting, Engineering, Architecture
1 Innovador de Sistemas
Impulsé la investigación y desarrollo en Gemelos Digitales (Autodesk Tandem y Azure IoT), sistemas internos de RAG, clasificación NLP con BERT e infraestructura dockerizada de desarrollo de IA.
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- PoC Gemelo Digital: Desarrollé una Prueba de Concepto de Gemelo Digital utilizando Autodesk Tandem y Azure IoT Hub, en conjunto con Azure Stream Analytics y Azure ML Studio, demostrando capacidades predictivas superiores a los métodos de monitorización tradicionales.
- RAG Interno y Asistente IA: Dirigí el I+D teórico de un innovador sistema interno de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), mejorando la comprensión del lenguaje y creando un asistente corporativo basado en LLMs.
- Clasificación NLP con BERT: Desarrollé un clasificador de IA utilizando NLP y el modelo BERT de Google, complementado con ontologías para categorización avanzada a partir de descripciones de proyectos.
- Generador Automatizado de CVs: Innové un generador de currículums integrado con el sistema interno Success Factors de S&P, abarcando ingesta de datos, redacción generativa determinista y compilación de plantillas.
- Infraestructura de IA: Arquitecté y desplegué una infraestructura de desarrollo de IA contenerizada en Docker con monitorización de recursos en tiempo real, enrutamiento con Traefik y herramientas como Stable Diffusion.
2 Consultoría – Transformación Digital
Desarrollé pipelines automatizados de datos tabulares con Azure Document Intelligence y Phi-3.5 para SAP, modelos predictivos de mantenimiento de activos y metodologías de valoración catastral.
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- Pipeline de Datos SAP: Desarrollé un pipeline automatizado con Azure Document Intelligence y Azure Phi-3.5 para estructurar datos tabulares bajo convenciones de nomenclatura de SAP, reduciendo el tiempo de procesado y mejorando la consistencia.
- Mantenimiento Inteligente de Activos: Lideré el desarrollo de modelos matemáticos y de IA para transformar el mantenimiento de activos de reactivo a proactivo mediante módulos IoT y Gestión Inteligente de S&P.
- Valoración Estadística Catastral: Desempeñé un rol clave como Estadístico colaborando con la oficina de registro, creando un método de cálculo para la valoración de inmuebles en el País Vasco.
Ontology Engineering Group
1 Becario de Análisis de Datos y Desarrollo
Desarrollé pipelines para la construcción de grafos de conocimiento a partir de repositorios académicos institucionales utilizando RDF y SPARQL, incrementando la eficiencia de ingesta en un 40%.
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- Construcción de Grafos de Conocimiento: Desarrollé un sistema para generar grafos de conocimiento a partir de publicaciones académicas en repositorios institucionales para consultas avanzadas en Ciencia Abierta.
- Extracción de Metadatos y Relaciones: Analicé grandes volúmenes de publicaciones para extraer metadatos y relaciones semánticas, facilitando el análisis y la investigación.
- Modelado Ontológico: Implementé modelos ontológicos para representar información académica compleja, asegurando interoperabilidad e integración con otras fuentes.
- Ingesta Automatizada: Optimicé los procesos de ingesta de datos automatizando la extracción de metadatos y la anotación semántica, aumentando la eficiencia en un 40%.
- Stack Web Semántica: Utilicé tecnologías como RDF, SPARQL y librerías de Python para procesamiento semántico.
Recomendaciones de Clientes y Avales
Andrés Cabrera López
Responsable de Digital Delivery · Ferrovial
Agosto 2026
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“Fernando ha demostrado una talla profesional que va mucho más allá de la ejecución técnica. Desde el primer día destacó por su proactividad y su capacidad para proponer ideas que aportaban valor real, anticipándose a necesidades que ni siquiera se habían planteado formalmente. Uno de los aspectos más valiosos de su contribución fue hacerse cargo de un producto que llegó en un estado muy deficiente: asumió el reto con determinación y criterio, y lo transformó en una solución plenamente operativa y fiable que se ganó la confianza directa del sponsor del proyecto. En las reuniones, su capacidad para moderar, estructurar el debate y reconducir discusiones complejas fue un activo fundamental. Le recomiendo sin reservas para cualquier posición que requiera no solo solvencia técnica, sino también liderazgo y visión.”
- Alcance y Proyecto: Liderazgo y arquitectura principal en la iniciativa autoSOX.
- Puntos Clave del Aval: Gestión excepcional de stakeholders, recuperación integral de producto y liderazgo técnico.
Andrés Reeve Crespo
Gerente de Control Interno · Ferrovial
Agosto 2026
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“Me gustaría destacar especialmente su solvencia técnica y funcional, traduciendo requisitos exigentes de control interno en soluciones estables, bien documentadas y alineadas con los criterios de auditoría. Su disponibilidad y predisposición para ayudar —en particular durante los momentos más intensos del calendario de auditorías SOX— siempre respondieron con seriedad y compromiso. Su aportación tuvo un impacto real en el resultado del proyecto y demostró que puede asumir responsabilidades mayores a las previstas inicialmente.”
- Alcance y Proyecto: Auto SOX (Validación y pruebas automatizadas de controles SOX).
- Puntos Clave del Aval: Solvencia técnica, mejoras funcionales proactivas y alta fiabilidad en periodos de pico de auditoría.
María Vega Laguna Díaz
Científica de Datos (Digital Hub) · Ferrovial
Junio 2026
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“Fernando es resolutivo y gestiona las prioridades de manera eficaz. Ha dado un salto cualitativo significativo a lo largo de iniciativas como Contract Management, Lane Closure y AutoSOX, pasando de ser un perfil puramente técnico a convertirse en una referencia para el equipo de negocio. Tiene una notable capacidad para escuchar las necesidades de negocio, comprenderlas y traducirlas con éxito a la implementación técnica, aportando un gran valor. Su trabajo va mucho más allá de las funciones estándar de un ingeniero de IA, demostrando las capacidades necesarias para mantener una visión integral de los proyectos.”
- Alcance e Iniciativas: AutoSOX, Lane Closure y Contract Management (Digital Hub de Ferrovial).
- Puntos Clave del Aval: Traducción de negocio a tecnología, versatilidad transversal y liderazgo funcional.
Certificaciones
Claude Partner Badge - Claude Code
Anthropic
Expedida Ago. 2026 · Caduca Feb. 2027
- Emisor: Anthropic
- ID de Credencial:
143ab35e-21c3-4988-bfee-b0150a67f5f
Claude Certified Associate - Foundations
Anthropic
Expedida Ago. 2026 · Caduca Ago. 2027
- Emisor: Anthropic
- ID de Credencial:
2ebf03ef-f068-4a42-b138-07f6319d1295
Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Microsoft
Expedida Ene. 2025
- Emisor: Microsoft
- ID de Credencial:
E7243975041289D2
Educación
Universidad Carlos III de Madrid
Madrid, España
Sept. 2022 - Junio 2023
uc3m.es/master/applied-mathematics
Máster Universitario en Matemáticas Aplicadas y Computacionales [Inglés]
-
Nota Media: 8.38/10 con 1 Matrícula de Honor en Análisis Avanzado.
-
Asignaturas Relevantes: Inteligencia Artificial Bioinspirada, Modelado y Análisis No Lineal, Optimización, Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología, Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos, Álgebra Lineal Computacional, Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales, Métodos para Ecuaciones Diferenciales No Lineales, Matemática Discreta Aplicada.
Grado en Matemáticas e Ingeniería Informática [Español]
-
Nota Media: 9.4/10 con 14 Matrículas de Honor.
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Asignaturas Relevantes: Análisis de Datos, Ingeniería del Software, Sistemas Operativos, Inteligencia Artificial, Bases de Datos, Modelado, Paradigmas de Programación (Imperativa, Orientada a Objetos, Funcional, Lógica, Sistemas), Gestión de Proyectos TI, Topología, Cálculo, Álgebra, Matemática Pura.
Proyectos Destacados
Métodos Numéricos Básicos en Python - Orientado a Estudiantes (Junio 2023)
Mi Trabajo de Fin de Máster tuvo como objetivo desarrollar un proyecto de código abierto en PyPi que incluye implementaciones en script de métodos numéricos universitarios y una interfaz gráfica interactiva en Jupyter para su visualización en tiempo real. La meta es facilitar la comprensión de los algoritmos e impulsar el aprendizaje de Python frente a MATLAB en el mercado actual.
-
Este proyecto fue galardonado con el premio al ‘Proyecto Más Innovador de 2023’ por Logicalis en el Logicalis Innovation Challenge, reconociendo su impacto potencial en la educación técnica.
- Tecnologías: Python, Jupyter, Numpy, BQPlot, iPyWidgets
- Enlace: github.com/fbpazos/Trabajo-Fin-Master
Problema de Sturm-Liouville y Modelos Basados en Ecuaciones Diferenciales en Acústica (Junio 2022)
Estudio exhaustivo de la teoría de Sturm-Liouville y modelado de instrumentos musicales de cuerda para explorar la interconexión entre matemáticas y música. La investigación analizó los factores físico-matemáticos que determinan el timbre del violín y el piano mediante ecuaciones diferenciales y análisis funcional.
- Tecnologías: Python, LaTeX, Matplotlib, Plotly, SymPy, NumPy, Jupyter, Ecuaciones Diferenciales, Análisis Funcional.
- Enlace: oa.upm.es/70879
Premios y Reconocimientos
- Logicalis Innovation Challenge (2023)
- Certificado Cambridge English Advanced (C1)
- Beca de Excelencia Académica de la Comunidad de Madrid (2021 y 2022)
- Premio a la Excelencia Académica para Agentes Representantes de Banco Mediolanum (2022)
Sobre Mí
Junto a mi pasión por las matemáticas y la inteligencia artificial, canalizo una profunda disciplina, creatividad y superación personal a través del deporte de alto rendimiento y las artes:
CrossFit y Fitness de Alto Rendimiento
Atleta de CrossFit enfocado en fuerza funcional, acondicionamiento metabólico y resiliencia física. Busco entornos de alta exigencia que ponen a prueba los límites cardiovasculares y mentales, entendiendo la disciplina física como el pilar fundamental para el enfoque cognitivo y la resolución de problemas de ingeniería.
- Competiciones y Carreras de Resistencia:
- Spartan Race — Carrera de obstáculos (OCR) que exige resistencia total, agilidad y determinación.
- Hyrox Bilbao — Competición global de fitness funcional que combina 8 km de carrera con 8 estaciones de ejercicios funcionales.
- Deka Fit Madrid y Deka Fit Zaragoza — Decatlón de fitness funcional que evalúa la capacidad atlética multidominio.
Violín y Música Clásica
Con más de 4 años de estudio y una práctica diaria de 2 horas, he desarrollado una técnica violinística avanzada, experiencia en interpretación orquestal y rigor en teoría musical.
Como violinista de orquesta, tuve el honor de participar a nivel internacional en la European Youth Music Week (EYMW) 2022 en Oakham (Reino Unido) y en EYMW 2023 en Sondershausen (Alemania).
- Conciertos y Grabaciones Destacadas:
- Partita II (BWV 1004) Allemande — J.S. Bach (Junio 2022): Ver en YouTube
- Sonata para Violín y Piano (KV. 304) — W.A. Mozart (Junio 2022): Ver en YouTube
- Salut d’Amour (to Carice) — Edward Elgar (Diciembre 2022): Ver en YouTube
- Concierto para Dos Violines (BWV 1043) — J.S. Bach (Junio 2022): Ver en YouTube
- Opus 34, Primer Movimiento — Oskar Rieding (Diciembre 2021): Ver en YouTube
Natación y Filantropía
La natación ha sido un pilar fundamental de mi estilo de vida durante más de 5 años, fomentando capacidad aeróbica, claridad mental y resistencia.
- Aguas Abiertas e Impacto Social: Entrenando activamente para una semimaratón de 5 km en aguas abiertas en apoyo a la investigación de la ELA (Esclerosis Lateral Amiotrófica) y a los pacientes afectados, uniendo deporte de fondo e impacto social.